我有一个输入文件(txt)如下val1||val2||val3||val4-c-1val4-c-2val-d-1如果仔细观察输入，第三个'||'后面的xml数据记录分为两行。我想用hadoopstreaming的StreamXmlRecordReader来解析这个文件-inputreader"org.apache.hadoop.streaming.StreamXmlRecordReader,begin=,end=,slowmatch=true我无法解析第三条记录。我收到以下错误Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/rsome/test/cod

我正在尝试执行Null检查。例如:Col_A|Col_B|Col_C|Col_Dnull|boy|null|dust然后我想要输出为:Col_A|Col_B|Col_C|Col_D|New_Colnull|boy|null|dust|Col_Afailednullchecknull|boy|null|dust|Col_Dfailednullcheck执行此操作的正确方法是什么？ 最佳答案 selectt.*,concat(elt(e.pos+1,'Col_A','Col_B','Col_C','Col_D'),'failednull

我正在尝试创建一个MR作业，它将更改通过Flume加载到HDFS中的日志文件的格式。我正在尝试将日志转换为一种格式，其中字段由“:::”分隔。例如date/timestamp:::log-level:::rest-of-log我遇到的问题是有些日志是单行的，有些是多行的，我需要在日志的其余字段中保持多行日志的完整性。我已经编写了一个自定义的InputFormat和RecordReader来尝试执行此操作(基本上只是修改了NLineRecordReader以追加行，直到它到达日期戳，而不是附加固定数量的行)。我用来格式化日志的MR作业似乎工作正常，但RecordReader似乎无法正常工

我在名为test的HBase表中有以下行ROWCOLUMN+CELLrow1column=cf:a,timestamp=1429204170712,value=value1row2column=cf:b,timestamp=1429204196225,value=value2row3column=cf:c,timestamp=1429204213427,value=value3我正在尝试使用SuffixGlobbing检索行键匹配前缀row的所有行，如前所述here但为什么当我尝试http://localhost:8080/test/row*wherelocalhost:8080时，我

我正在尝试解决一个类似于thispost的问题.我的原始数据是一个文本文件，其中包含多个传感器的值(观测值)。每个观察都带有时间戳，但传感器名称只给出一次，而不是在每一行中给出。但是一个文件中有多个传感器。TimeMHist::852-YF-0072016-05-1000:00:0002016-05-0923:59:0002016-05-0923:58:0002016-05-0923:57:0002016-05-0923:56:0002016-05-0923:55:0002016-05-0923:54:0002016-05-0923:53:0002016-05-0923:52:0002

C语言——读写TXT文件中的（多行多列矩阵型）浮点型数据将要提取的数据方式一：将数据按行读取并写入到结构体数组中读取一个文件中的数据读取两个文件中的数据报错解决：0x00007FF6C90AB2C7处有未经处理的异常(在sfann_sins.exe中):0xC00000FD:`Stackoverflow`(参数:0x0000000000000001,0x00000040B0203000)。方式二：将数据按行读取并写入到malloc数组中malloc函数使用形式free函数读取两个文档中的数据输出TXT文件将要提取的数据方式一：将数据按行读取并写入到结构体数组中文本行输入函数：fgets(读文本

我的输出出错了。输入文件是:12345432输出应该是key:sumvalue:24MapReduce产生的输出:key:sumvalue:34我在Ubuntu14.04中使用OpenJDK7来运行jar文件，而jar文件是在EclipseJuna中创建的，使用的java版本是OracleJDK7来编译它。NumberDriver.java包裹数量和；importjava.io.*;//importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs

有没有办法使用数据集解析多行json文件这是示例代码publicstaticvoidmain(String[]args){//creatingsparksessionSparkSessionspark=SparkSession.builder().appName("JavaSparkSQLbasicexample").config("spark.some.config.option","some-value").getOrCreate();Datasetdf=spark.read().json("D:/sparktestio/input.json");df.show();}如果json

我的数据文件格式如下:U:johnT:2011-03-0312:12:12L:sandiego,CAU:johnT:2011-03-0312:12:12L:sandiego,CA使用Hadoop/pig/whatever阅读此文件以进行分析的最佳方法是什么？ 最佳答案 有什么方法可以控制数据的写入方式吗？编写一个将其移动到制表符分隔的过程将帮助您开箱即用。否则，编写自定义记录阅读器(使用Pig或JavaMapReduce)可能是您唯一的选择。两者都不是很难。 关于hadoop-使用Had

我正在寻找一种计算出现次数的智能方法。这是一个例子:UserIDCityIDCountryIDTagID1000001305100001130610000022071000002408100001140610000214051000021206我想做什么:我想按列计算每个用户值的出现次数。最后，我想要一个表格来显示有多少用户具有不同的特征。结果应该看起来像这样-或多或少Different_CityIDDifferent_CountryIDsDifferent_TagIDs132解释:Different_CityIDs:仅UserID100000具有不同的CityIDDifferent_